Minimum Detectable Effect(최소 검출 가능 효과)

아래 그림은 여행상품을 판매하는 회사의 웹사이트를 개선하는 A/B 프로젝트를 시행하는 상황입니다.

 

 위 그림에서 손익분기점을 넘기 위해서 연간 25,000개의 보험을 판매해야 하며 이는 여행을 예약하는 손님의 3.42%가 여행자 보험을 추가로 구매해야 하는 것입니다.

즉, 보험으로의 전환율이 A/B 테스트의 핵심일 경우 3.42%가 효과크기의 최소점이 될 수 있습니다. 3.42%가 MDE가 되는 것이죠

 

MDE를 정하는 명확한 기준은 없으며 각자 사정에 맞춰서 결정을 해야합니다. MDE는 자료가 별로 없어서 공부하기가 조금 힘들네요,,, ㅎㅎ

 

 

 

 

 

참고자료

https://playinpap.github.io/abtest-setting-mde/#:~:text=%EC%9D%B4%EB%A5%BC%20%EA%B3%A0%EB%A0%A4%ED%95%98%EB%A9%B4%20Minimum%20Detectable,%EC%B5%9C%EC%86%8C%20%ED%9A%A8%EA%B3%BC%20%E2%80%9C%ED%81%AC%EA%B8%B0%E2%80%9D%EC%9E%85%EB%8B%88%EB%8B%A4.

A/B 테스트에서 의미있는 효과 기준 (MDE)을 설정하는 방법